SupportFlowAI liest eingehende Support-Mails, sucht in Ihrem eigenen, bereits beantworteten Postfach-Archiv nach der passenden Lösung und schlägt eine Antwort vor — als Entwurf zur Freigabe oder, bei hoher Sicherheit, vollautomatisch. Die komplette Verarbeitung läuft lokal über Ollama, kein Anfrageinhalt verlässt Ihre Infrastruktur.
Self-Hosted · .NET 10 · Ollama · SQLite — keine Registrierung, keine Kreditkarte
SupportFlowAI ersetzt keine Wissensdatenbank, die Sie erst mühsam befüllen müssen — es lernt aus den Antworten, die Ihr Team ohnehin schon geschrieben hat.
Sprachmodell und Embeddings laufen über einen lokal betriebenen Ollama-Dienst. Kundenanfragen, Postfach-Inhalte und generierte Antworten verlassen Ihre Infrastruktur nicht — keine externe KI-Cloud-API im Verarbeitungsweg.
Statt manuell gepflegter FAQ-Artikel wertet SupportFlowAI Ihr bestehendes Postfach aus: jede beantwortete Anfrage (Posteingang + Gesendet) wird zu einem Frage/Antwort-Paar für die Wissenssuche — per Mail-Threading-Header zugeordnet, nicht per Texterkennung.
Namen, E-Mail-Adressen und weitere personenbezogene Daten werden vor der Wissensspeicherung automatisch maskiert — der Trainingskorpus enthält keine unmaskierten Kundendaten im Klartext.
Im Entwurfsmodus landet jede generierte Antwort in einer Review-Queue — erst nach Freigabe durch eine Mitarbeiterin oder einen Mitarbeiter wird versendet. Vollautomatik ist optional und bewusst erschwert zugänglich.
Anmeldungen, Freigaben, Ablehnungen und insbesondere jede Aktivierung/Deaktivierung der Vollautomatik werden unveränderlich protokolliert — jederzeit nachvollziehbar, wer wann was entschieden hat.
CPU- oder GPU-Modus für die Ollama-Modelle, drei Vektorindex-Stufen zwischen minimalem RAM-Verbrauch und maximalem Durchsatz — SupportFlowAI läuft auf einem kleinen Testserver genauso wie auf kräftiger Hardware.
Der komplette Ablauf läuft automatisch im Hintergrund — Sie greifen nur dort ein, wo es wirklich nötig ist.
IMAP-Konto oder ein bestehendes EML/MBOX-Archiv als Quelle einrichten. Ein integrierter Verbindungstest prüft Zugangsdaten und Erreichbarkeit sofort beim Speichern.
Der Hintergrunddienst gleicht Posteingang und Gesendet ab, bildet Frage/Antwort-Paare aus bestehenden Threads, maskiert personenbezogene Daten und berechnet Embeddings für die Wissenssuche.
Trifft eine neue Kundenanfrage ein, sucht SupportFlowAI die passendsten bekannten Antworten und lässt das lokale Sprachmodell daraus einen Antwortentwurf formulieren.
Im Entwurfsmodus geben Sie jede Antwort in der Review-Queue frei. Ab einer konfigurierten Konfidenzschwelle kann Vollautomatik den Versand ganz ohne manuellen Schritt übernehmen.
Beim Anlegen oder Speichern eines Kontos prüft SupportFlowAI automatisch, ob eine IMAP-/SMTP-Verbindung tatsächlich zustande kommt — inklusive Klartext-Fehlermeldung in der Kontoübersicht, statt erst Stunden später beim nächsten Abgleich zu scheitern.
Der periodische Postfach-Abgleich ist ein- und ausschaltbar und im Intervall frei konfigurierbar, ohne die Anwendung neu zu starten. Wer lieber ausschließlich manuell importiert, schaltet ihn einfach ab.
Drei Betriebsarten für die Wissenssuche: Performance hält alles im
Arbeitsspeicher für maximalen Durchsatz, Balanced arbeitet mit begrenztem
Zwischenspeicher, Lean braucht minimalen RAM für schwache Testhardware.
Voraussetzungen, Build, erster Start, alle Konfigurationsdateien im Überblick.
ErsteinrichtungAdmin-Account, erstes Postfach, Ordnerauswahl, Test-Import, Aktivierung.
PraxiswissenWarum INBOX und Sent beide nötig sind, Fehlerdiagnose, Hardware-Wahl.
AnschaulichKonkrete Abläufe: vom Entwurf zur Freigabe, von Vollautomatik bis Kuration.
.NET 10, Ollama und eine SQLite-Datenbank reichen für den Start — kein separates Datenbank-System, keine externe Cloud-Anbindung.
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